Описание товара

Предназначение

• Позволяет получить навыки биологического культивирования растений


• Позволяет получить опыт в области программирования, робототехники, взаимодействия с электронными устройствами в рамках концепции «Интернет вещей».

Чему научится ребёнок

При использовании роботизированного комплекта НАУРОБО «Умная гидропоника» ребенок сможет получить теоретические знания и практические навыки по следующим направлениям:

• Выращивание растения в беспочвенной среде (с помощью питательного раствора)


• Благодаря контролю химических показателей питательного раствора с помощью датчиков установки ребенок научится определять оптимальный состав раствора, при котором наблюдается наибольшая прогрессия роста растений


• Влияние точного соблюдения температурного режима на рост исследуемого растения


• Поиск оптимального светового режима при минимальных затратах электроэнергии


• Зависимость влияния роста от суточного режима, спектра свечения искусственного освещения и его интенсивности


• Наблюдение за прогрессией роста при умышленном ухудшении какого-либо из параметров


• Программирование и автоматизация процессов поддержания оптимальных условий в климатической камере


• Основы робототехники, электротехники по обслуживанию системы с микрокомпьютером и исполнительными устройствами


• Основы сетевого администрирования микрокомпьютера с ОС семейства Linux


• Взаимодействие с «облачным» сервисом для аккумулирования данных и управления установкой удалённо в рамках концепции «Интернет вещей»


• Возможность самостоятельного перепрограммирования установки на языке JavaScript (модель «клиент-сервер»)

Способ работы

• Индивидуально


• Работа парами


• Групповые занятия в составе по 3-4 человека

Управление всеми режимами работы и мониторинг за показаниями датчиков установки гидропонной осуществляются через локальный веб-интерфейс, который становится доступным при проводном или беспроводном подключении микрокомпьютера к локальной сети.

Помимо возможности локального управления, система управления установки гидропонной имеет возможность передачи всех регистрируемых параметров в облачные сервисы по сетевым каналам.

Система управления гидропонной установкой имеет возможность передачи в облачный сервис всех измеряемых показателей и состояние исполнительных устройств, а также имеет возможность реагировать на управляющие команды, переданные от облачного сервиса, для изменения режима работы отдельно взятых систем установки.

Состав:

• Установка гидропонная представляет собой модель в виде настольного стенда с внутренним отсеком, на корпусе которого смонтированы все элементы устройства, входящие в её гидравлическую и электрическую схемы.


• Собранная модель гидропонной климатической камеры включает в себя:


• Каркас из оргстекла со съёмной дверцей


• Гидравлическую систему с мембранным насосом, комплекта соединительных шлангов


• Пластиковый лоток с крышкой для питательного раствора


• Пластиковый лоток для размещения горшочков с выращиваемыми растениями


• Проточный нагреватель воздуха с заслонкой


• Потолочный RGB-осветитель


• Комплект цифровых измерительных датчиков: температуры, освещённости, электропроводности, pH


• Микрокомпьютер под управлением ОС семейства Linux


• Плату силовой электроники


• Жидкокристаллический символьный экран


• Веб-камеру


• Методическое обеспечение

Методическое обеспечение

Комплект поставки включает в себя руководство по эксплуатации на русском языке с описанием основных принципов работы модели, способах её настройки и методах проведения экспериментов.

Дополнительно, в комплект поставки входит методическое руководство на настройке микрокомпьютера для возможности самостоятельной переустановки системы и управляющей программы.

Примеры экспериментов

Выращивание биологических культур (по выбору преподавателя) при оптимальных условиях

Выращивание тех же культур в условиях, когда один или несколько внешних параметров (свет, интенсивность циркуляции питательного раствора) умышленно ухудшены

Фиксация результатов для «оптимальных» и «неоптимальных» сценариев, составление статистики на основе собранных данных (графики показаний датчиков, кадры со встроенной веб-камеры)